graphql 데이터 연동을 위한 apollo client 적용기 - 1

현재 회사에서 운영중인 PlayDapp MarketPLAce 프로젝트에 표출되는 데이터는 기본적으로 algolia 검색 엔진 툴을 통해 불러오도록 구현이 되어있습니다.
algolia 를 프로젝트에서 사용하면서 년간 400만 달러를 지출하는것은 회사측에서는 매우 부담스러운 일이기 때문에 비용적인 측면에서 절약을 하기 위해 비용 상 비교적 저렴하고 오픈소스인 elastic search 를 백엔드 측에서 도입을 하고 데이터를 graphql 을 통해 프론트엔드에 전달하도록 결정 되었습니다.
위의 이유로 제가 속해있는 프론트엔드팀 에서는 algolia 관련 로직을 싹다 걷어내고 alglolia 로 부터 받아오는 데이터들을 graphql 을 통해 가져와 데이터를 표시하고 필터 기능 역시 재구현해야 할 필요가 있어 대응 하기 위한 작업을 진행하게 되었습니다.
이번 포스트는 아직 진행 중에 있지만 작업을 진행하게 되면서 알게된 지식들과 이슈들을 공유하고자 작성하게 되었습니다. 비슷한 작업을 진행하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

apollo client 설치 및 기본 설정

graphql 데이터에 접근할 수 있도록 도와주는 @apollo/client 와 graphql 을 설치하여 프로젝트에 적용하는 사전작업을 수행했습니다. 기본적으로 document 를 읽어보면 어떻게 설정을 하는지 쉽게 설명이 되어 있어 적용하는데는 그렇게 어려운 작업은 아니었습니다

설치

기본 설정

설정하는 방법은 아래와 같습니다.
root 경로에 apollo.js 라는 파일을 만들어 아래와 같은 방식으로 작성하였습니다.
기본적으로 들어온 데이터에 대해서 cache 를 해주기 위해 InMemoryCache 를 추가해줬고, 내부 옵션으로 인피니티 스크롤을 통해 들어온 데이터와 기존 데이트들을 합쳐주기 위해 merge 를 작성하였습니다.
  • InMemoryCache 옵션인 typePolicies의 fields 의 key 값들은 넘어는 데이터에 따라 다르게 설정 할 수 있습니다.
그 다음 작성한 client 를 ApolloProvider 로 전달하여 기본적으로 프로젝트에서 graphql 데이터를 연동할 수 있도록 기본설정이 진행되었습니다.

gql 쿼리 작성

graphql 데이터 연동을 위한 기본적인 준비는 완료가 되었다면 백엔드에서 정의한 graphql 쿼리를 프론트엔드에서 작성해서 보관하는 작업을 진행줍니다. rest api 와 다르게 필요한 데이터 요청하여 전달 받을 수 있습니다.
추가적으로 fragments 를 활용하면 데이터를 캡슐화 할 수 있어 해당 필드를 분리하여 관리 할 수 있습니다.
예를 들어 위의 쿼리에 fragment 를 적용하면 아래와 같이 작성 할 수 있게 됩니다.

데이터 fetcing

작성한 쿼리를 useQuery 훅에 전달하여 데이터 요청을 하면 데이터가 넘어오는것을 확인 할 수 있습니다.
variables라는 props를 추가하면 graphql 쿼리에 variables 를 포함 시켜 보낼수 있습니다.
이렇게 기본적인 설정 그리고 사용방법에 대해서 알아봤습니다. 공유하고 싶은 내용이 더 있지만 좀 더 정리를 진행 한 뒤 다음 포스트에 공유하도록 하겠습니다.

참고

 

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